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Il motore innovativo di DepQuest è rappresentato dal suo know-how modellistico in costante crescita grazie anche alle collaborazioni applicative e ditattiche che DepQuest ha con importanti istituti universitari, per esempio con il dipartimento di Ingegneria Chimica del Politecnico di Milano ( vedi sezione Knowledge&Eventi » Eventi & News) e con la facoltà Educational dell'Università Masarik di Brno (Czech Republic).
I campi di maggiore interesse nei quali DepQuest è coinvolta sono i seguenti:
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Soft Computing
Fuzzy Logic, Reti Neurali, Algoritmi Genetici e Genetic Programming, Self Organizing Maps
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Intelligenza Artificiale ed apprendimento automatico
Pattern discovery/Recognition/Classification, Clustering, Self Organizing Maps, Template Matching, Sistemi Esperti
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Dinamica non-lineare
Soft Sensors, Time Series Forecasting, applicazioni di Teoria del Chaos
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Imaging Analysis
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Fluidodinamica, Termodinamica, fenomeni di trasporto
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| Strumenti software utilizzati per la modellazione: |
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