Il core-business di DepQuest è identificato dai seguenti esempi di progetti nei quali DepQuest è coinvolta:

• sistema di automazione/controllo industriale distribuito in campo petrolchimico (servers multiprotocollo, architetture di networking distribuite, sistemi DCS).

• sviluppo di un modello feed-forward non convenzionale per la previsione dei parametri farmacocinetici in vivo evitando la correlazione vitro-vivo e l’acquisizione di dati sperimentali.

• gestione dell’informazione scientifica in ambito industriale, dove i punti chiave sono: augmented information (arricchimento ed elaborazione dei raw-data impiantistici onde creare informazione ad alto livello atta ad alimentare le decisioni manageriali), knowledge management, discovery e datamining (sicurezza nella distribuzione del know-how aziendale, strumenti di analisi dell’informazione, repositories di informazione di natura eterogenea)

• sviluppo di SoftSensors in grado di anticipare le anomalie di analizzatori di processo (NIR, Zolfo ...) in impianti petrolchimici di distillazione, blending ...

• sviluppo di algoritmi di Time Series Forecasting in grado di sostituire i segnali degli analizzatori in linea (NIR, Zolfo ...) in caso di malfunzionamento di questi ultimi in impianti petrolchimici

• sviluppo di algoritmi di image template and pattern matching per applicazioni di multidimensional analysis (GCxGC)